Pulse pixel

Pulse, una tecnica innovativa per ricostruire i volti pixelati

Alcuni ricercatori hanno creato uno strumento in grado di eliminare i pixel dalle foto criptate
Pulse, una tecnica innovativa per ricostruire i volti pixelati FASTWEB S.p.A.

Oggi ci sono più motivi che mai, per nascondere i volti e proteggere la privacy delle persone nelle foto e nei video condivisi sui social media. Ma alcuni approcci sono più efficaci di altri, come hanno dimostrato i ricercatori della Duke University con un nuovo strumento in grado di rivelare perfettamente i volti che sono stati oscurati attraverso la pixelazione.

Una delle invenzioni migliori mai viste in relazione all'elaborazione delle immagini: è uno strumento che può aumentare la risoluzione di un'immagine digitale senza perderne dettagli, nitidezza o introdurre strani artefatti visivi. Anche gli smartphone moderni possono scattare immagini con risoluzioni di oltre 20 megapixel, ma le fotocamere digitali sono state in circolazione molto più a lungo, e ci sono enormi archivi di immagini digitali degli anni passati, scattate con fotocamere che costavano tantissimo, che sembrano decisamente di risoluzione bassissima, al confronto. Man mano che gli schermi sulle TV e sui dispositivi mobili ottengono sempre più pixel - 8K e oltre - la necessità di strumenti in grado di scalare efficacemente le immagini diventa sempre più importante.

L'approccio tipico per aumentare la risoluzione di un'immagine è iniziare con la versione a bassa risoluzione e utilizzare algoritmi intelligenti per prevedere e aggiungere ulteriori dettagli e pixel al fine di generare artificialmente una versione ad alta risoluzione. Ma poiché una versione a bassa risoluzione di un'immagine può mancare di dettagli significativi, spesso nel processo si perdono alcune caratteristiche, che si traducono, in particolare con i volti, in un aspetto troppo morbido e levigato nei risultati che mancano di dettagli precisi. L'approccio sviluppato da un team di ricercatori della Duke University, chiamato Pulse (Photo Upsampling via Latent Space Exploration), affronta il problema in un modo completamente diverso sfruttando i sorprendenti progressi compiuti con l'apprendimento automatico negli ultimi anni.

Pulse parte da un'immagine a bassa risoluzione, ma non la elabora direttamente. La utilizza invece come riferimento target per un generatore di volti basato sull'intelligenza artificiale che si basa su reti generative per creare casualmente volti realistici. Abbiamo visto in uso questi strumenti, in cui vengono generati migliaia di volti inesistenti ma realistici. In questo caso, dopo la creazione dei volti, questi vengono ricalibrati in base al riferimento originale a bassa risoluzione e confrontati con esso. Sembra un processo completamente casuale che richiederebbe decenni per trovare una faccia ad alta risoluzione che corrisponda al campione originale quando è ridotta, ma il processo è in grado di trovare rapidamente un confronto ravvicinato e quindi modificarlo e regolarlo gradualmente fino a ottenere un risultato che corrisponda al campione originale a bassa risoluzione.

È un approccio non ortodosso che probabilmente non sarebbe stato ascoltato dieci anni fa, ma data la rapidità con cui le tecnologie che rendono i video di deepfake così realistici e credibili si sono evolute nel corso degli ultimi anni, stanno aiutando i ricercatori ad affrontare i problemi esistenti come questo da nuovi punti di vista. Le immagini ad alta risoluzione create da Pulse non sono ancora del tutto perfette; c'è sicuramente una notevole differenza tra le foto ad alta risoluzione generate rispetto alle foto realizzate dai ricercatori a scopo di test, e questo limita gli usi di questo strumento nella sua forma attuale. Ma essendo ancora in una fase progettuale, questo strumento potrebbe potenzialmente essere utilizzato per aiutare a sbloccare i segreti dell'universo. Le nostre migliori foto di atomi sono al massimo macchie sfocate, ma Pulse potrebbe persino aiutare a rivelare immagini nitidissime dell'universo.

Fonte: gizmodo.com
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