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Panoramica del cliente
Un’importante casa editrice italiana desiderava ampliare la fruizione dei propri contenuti didattici, trasformando un patrimonio editoriale consolidato in un’esperienza interattiva basata sull’AI per studenti e docenti. L’obiettivo era avere un chatbot che rispondesse in primo luogo sulla base del patrimonio conoscitivo consolidato dell’editore, come alternativa agli strumenti di AI generalisti.
La soluzione doveva:
Fastweb ha realizzato una piattaforma di AI generativa su AWS. L’interfaccia web e il backend applicativo sono basati su Next.js; Langflow e componenti compatibili con LangChain orchestrano i flussi di conversazione e di generazione dei materiali di studio. Il recupero delle informazioni avviene tramite Qdrant, utilizzando i contenuti editoriali e i documenti autorizzati dell’utente.
Per le richieste informative, il flusso cerca le fonti pertinenti prima di formulare la risposta. Se, dopo tre ricerche, non trova materiale adeguato, l’assistente può chiedere un chiarimento o ricorrere a una risposta di fallback. Se l’utente insiste per una risposta basata sulla conoscenza generale del modello, l’assistente deve indicare che non è supportata dai contenuti editoriali e avvertire del rischio di allucinazione.
La Fase 1 ha mostrato un primo riscontro positivo: