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Deciso ad affrontare la concorrenza, il colosso cinese dell’e-commerce Alibaba ha deciso di rilasciare due modelli di intelligenza artificiale (AI) open source, Qwen-7B e Qwen-7B-Chat, scagliando una freccia in direzione di un sistema simile che ha fatto scalpore di recente, quello di Meta Llama 2.
Si tratta di due versioni più piccole di Tongyi Qiawen, il modello di linguaggio di grandi dimensioni (o LLM) lanciato ad aprile, che consente la generazione di contenuti AI in inglese e cinese. Alibaba renderà open source il modello da 7 miliardi di parametri chiamato Qwen-7B, insieme a una versione per le app conversazionali, ossia Qwen-7B-Chat.
Mentre Pechino sostiene con fervore il rapido sviluppo in patria di modelli di intelligenza artificiale generativa "controllabili" che possano concorrere con le controparti americane, la mossa di Alibaba dimostra la determinazione a sfidare lo status quo e ad affermarsi come attore dominante nel regno dell'AI.
Alibaba, Meta e l’inizio di una battaglia open source
Con Llama 2 di Meta che ha attirato non poca attenzione, la decisione di Alibaba di entrare nell'arena open source è una chiara indicazione che non si accontenta di restare dietro le quinte. Questo testa a testa tra giganti della tecnologia pone le basi per una competizione che potrebbe rimodellare il panorama dell'AI così come lo conosciamo.
I modelli open source come Qwen-7B e Llama 2 non solo forniscono a ricercatori e sviluppatori strumenti all'avanguardia, ma hanno il potenziale per interrompere le attuali dinamiche di mercato. Con l'aumento della popolarità dei modelli AI open source, il tradizionale dominio di cui godono OpenAI e Google potrebbe trovarsi a rischio.
Alibaba ha già creato le proprie app utilizzando Tongyi Qianwen. Il mese scorso, ha lanciato Tongyi Wanxiang, un servizio diintelligenza artificiale del tipo text-to-image.Nel frattempo, oltre ad Alibaba, anche Tencent Holdings e Huawei hanno sviluppato i propri modelli di intelligenza artificiale negli ultimi mesi.
Alibaba punta sulla democratizzazione dell’AI
I modelli Qwen-7B e Qwen-7B-Chat di Alibaba rappresentano un balzo in avanti per le piccole e medie imprese che desiderano abbracciare l’AI. Con la scelta di rendere il codice, il peso del modello e l’intera documentazione accessibili liberamente al mondo accademico, ai ricercatori e alle istituzioni commerciali di tutto il mondo, Alibaba democratizza l'accesso a funzionalità avanzate, senza richiedere un addestramento dei propri sistemi, il che si traduce in un risparmio di tempo e denaro.
Tuttavia, per le aziende che si rivolgono a una base utenti significativa (più di 100 milioni di utenti attivi mensili), diventa necessaria una licenza royalty-free. Sebbene ciò possa sollevare interrogativi rispetto al principio di fondo, sottolinea anche il valore immenso di questi modelli, specialmente in un mondo in cui le applicazioni guidate dall'AI stanno diventando sempre più pervasive. Allo stesso modo, anche Meta's Llama 2 richiede una licenza con oltre 700 milioni di utenti.
La sinergia tra cloud computing e intelligenza artificiale
Con la spinta di Alibaba che si riversa anche sul fronte del cloud computing, il suo investimento strategico in Tongyi Qianwen potrebbe ripagare profumatamente. Il rilascio dei suoi modelli open source non serve solo come mezzo per espandere la base di utenti, ma posiziona la divisione cloud dell’e-commerce cinese come attore chiave nell'ecosistema AI.
All'inizio di quest'anno, Meta ha messo il suo LLM Llama nelle mani dei ricercatori, alimentando collaborazioni con altre entità tecnologiche per amplificarne l'adozione. Anche Microsoft si è unita all’intento il mese scorso, svelando il grande gesto di integrare Llama 2 nel suo santuario del cloud computing, Azure.
Sebbene Alibaba non abbia ancora svelato una sinfonia di partnership simili, il crescendo di successo che accompagna il viaggio del suo LLM attraverso il mercato potrebbe risuonare in modo allettante con i fornitori di servizi cloud. Offrendo un modello avvincente per lo sviluppo di app AI, questi provider potrebbero assicurarsi un vantaggio competitivo, consolidando la loro posizione come abilitatori cruciali del progresso dell'AI.
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